11月12日，由松鼠AI、IEEE LTSC、造就共同举办的第四届全球AI+智适应教育峰会（AIAED）在上海举行，美国人工智能协会AAAI主席、康奈尔大学计算机系教授Bart Selman，孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授Art Graesser，联合国教科文e-learning主席Daniel Burgos，美国西北大学计算机科学和教育学教授Ken Forbus等近30位国内外顶级专家学者齐聚一堂，共同探讨未来教育的发展与变革，高思教育创始人、CEO须佶成受邀出席会议并发表演讲，阐述人工智能在教学场景中的创新和应用，并分享了高思“教育智脑”。
当下，人工智能发展迅猛，正在各个行业掀起应用热潮。教育作为人工智能落地的一个重要领域，近两年来受到广泛关注，智慧教育、⾃适应教育等概念一时间得到热捧，当喧嚣与泡沫退去，AI应该如何赋能教育，如何真正与教育融合，帮助孩子成长，成为行业认真思考的问题。
在AIAED峰会上，须佶成认为，教育拥有非常广泛且复杂的场景，只有通过AI技术，才能实现优质教育资源的规模化和学生培养的个性化。他表示，基于场景、数据和算法，AI能够提升教和学的效率与质量，最终实现教育的千校千面、千班千面、千人千面。
高思教育的“ABC”之路
据须佶成介绍，成立于2009年的高思教育最初从海淀黄庄一个线下校区开始，逐步在北京建立起培训、研发和师训等完整体系。自2014年开始，高思将自己定位于一家为教育机构提供产品和服务的供给平台，并开始通过在线化的方式为客户提供服务。2015年高思正式发布爱学习平台，截至今年8月，爱学习已经覆盖全国1600个县市，服务8000多家教育机构，最近一年服务学生的数量达到510万。
须佶成表示，爱学习平台把课程、师训、作业等教学模块放到线上，有几个好处，一是客户服务的边界扩展了很多，二是客户服务质量得到了很大提升，三是积累了大量的教学数据。“对这些数据进行分析和挖掘，能够有效地驱动业务增长。”须佶成举了一个例子，通过分析数据，高思发现，续班率的高低和两个数据密切相关，一是作业提交率，二是作业订正率，“于是我们推动机构提高各个班级的作业提交率和订正率，帮助机构把续班率提升到89.5%。”
随着服务机构数量的不断增长，高思越来越发现技术对于教育行业的重要性。须佶成表示，
高思覆盖的地域广、层级深（1-6线城市），不同地区、不同学校乃至不同的学生都有对于教学的个性化需求，不通过AI等技术，这些复杂的需求无法得到满足。于是2018年，高思正式成立AI Lab，开始全面推动AI与教育的融合。高思AI Lab每天都会从教学场景中沉淀大量数据，通过这些数据不断优化算法，而算法则进一步应用于教学场景。通过打造“场景+数据+算法”的闭环，高思不断推进AI与教育融合的进程。
覆盖教育全场景 打造高思“教育智脑”
“高思不是一家AI技术公司，但高思是具有最丰富教育场景的公司。”从学生、教师、家长和教研等人员四个维度，以及课前、课中、课后三个场景，须佶成和大家分享了高思“AI+教育”的路径。
“学生在课前有预习的需求，课上有学习的需求、希望深度参与及被关注的需求，课后有个性化的指导和练习的需求；老师课前有备课的需求，有授课的需求，课后有布置和批改作业的需求；家长在给孩子报课之前，希望机构能给孩子一个诊断，也希望知道孩子在课堂中有什么样的表现，学习得到底怎么样；师训等人员课前要给老师磨课，课中要监课，课后还要对老师做出评价……”
高思不是将AI技术应用于某个孤立的场景，而是以学生为中心，以帮助学生成长为出发点，通过把不同维度、不同场景串联起来，服务并帮助到场景中的每个对象。从这个意义上说，高思正在打造的是一个“教育智脑”。
高思的“教育智脑”有四个层级组成，底层是数据采集、传输、存储的基础层；第二是基础能力层，高思目前具备计算机视觉、语音识别、自然语言理解以及决策等通用的AI能力；再上一层是解决方案层，包括公式识别、课堂表现评价、学习路径规划、虚拟助教等教学场景解决方案；最上面一层是应用场景层，所有的解决方案应用于场景中，最终呈现出来的是AI好课、AI教管、AI英语情景对话等产品和应用。
须佶成表示，高思的“教育智脑”具有行业领先的计算机视觉、语音识别、自然语言理解和决策能力，以及特定内容生产的能力，已经初步实现AI教学。“例如通过AI老师的应用，机构在排课上能更加灵活，学生上课时也更有参与感，而且我们通过数据对比发现，由于AI老师教学质量更稳定，比真人老师产生的业务结果数据要更好。”
除了AI老师，目前高思还有多项AI技术已经实现了落地应用，覆盖了“教学评练测”的全部教学场景，在提高教和学的效率及质量方面取得了很好的效果。须佶成表示，目前AI在教育行业的应用正处于发展阶段，未来高思将加大对AI的投入，支撑更多教育场景，更好地为合作客户提供服务，帮助更多孩子爱上学习，收获成长。
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